Aleksander Wang‑Hansen

Partner & Daglig leder

Aleksander er partner og daglig leder i Telum og arbeider i skjæringspunktet mellom strategi, beslutningsprosesser og praktisk KI-utvikling. Han har mer enn 20 års erfaring med å forbedre hvordan beslutninger tas i komplekse systemer, fra internasjonal toppidrett og undervisning til data science-roller i raskt voksende teknologiselskaper. Utgangspunktet er alltid det samme: tydelige mål, forståelse av hvordan beslutninger faktisk tas i organisasjonen, og systematisk bruk av data, maskinlæring og automatisering for å støtte eller forbedre disse prosessene.

Som data scientist og teamleder i Oda ledet han arbeidet med etterspørselsprognoser og beslutningsstøtte for innkjøp, bemanning og kapasitet på tvers av land. Dette ga både bedre utnyttelse av ressurser og mer forutsigbar drift i en lavmarginsbransje der små forbedringer har stor effekt. Senere ledet han satsingen på Decision Intelligence, der han sammen med beslutningstagere designet bedre prosesser for bruk av data, eksperimentering og usikkerhetshåndtering i viktige forretningsbeslutninger.

Som Lead Data Scientist i oppstartsbedriften ili/QRTD var Aleksander med på å bygge et AI-first produkt fra grunnen av. Han designet og implementerte anbefalingsalgoritmer, søk og KI-agentsystemer basert på multimodale modeller og store språkmodeller, og bygget samtidig opp infrastrukturen for datainnsamling, MLOps og rask eksperimentering. Erfaringen derfra, kombinert med formell bakgrunn i data science med spesialisering i rettferdighet i automatiserte beslutninger, gjør at han legger stor vekt på ansvarlig bruk av KI og robuste løsninger som tåler virkeligheten over tid.

Kompetanseområder

  • Datadrevne beslutningsprosesser og Decision Intelligence
  • Produktutvikling med maskinlæring og KI, anbefalingssystemer, agentsystemer og generativ KI
  • Forecasting, simulering og kapasitets-/logistikkplanlegging
  • MLOps, data- og analyseinfrastruktur i skyen
  • Fairness, ansvarlig KI og personvern
  • Eksperimentering, A/B-testing, bandits og analyse av forretningseffekt

Erfaring

Aleksander har bygget og ledet tverrfaglige team for forecasting, beslutningsstøtte og eksperimentering, og vært ansvarlig for å utvikle og drifte modeller og dataprodukter som brukes operativt i flere markeder. I tillegg til arbeid innen dagligvare, logistikk og social commerce har han erfaring fra prosjekter innen læringsteknologi, industrielle kunder og bærekraft, der fellesnevneren er å koble forretningsmål, beslutningsprosesser, data og KI på en helhetlig måte.

Som partner i Telum jobber han tett med ledere, fagmiljøer og produktteam for å identifisere og prioritere KI-initiativer, velge riktig nivå av automatisering, og designe løsninger som faktisk brukes i hverdagen. Kombinasjonen av dyp faglig kompetanse, lang erfaring med verdiskapende løsninger og bakgrunn fra både operativt arbeid og strategisk rådgivning gjør ham til en god sparringspartner for virksomheter som vil bruke KI til å styrke beslutningsprosesser og konkurranseevne.